Frontiere în Inteligența Artificială: Provocări și Perspective

Instituție gazdă:
Universitatea Tehnică din Cluj-Napoca

Workshop chairs (din diaspora):‍
Daniela Rus, Massachusetts Institute of Technology (MIT)

https://www.csail.mit.edu/person/daniela-rus

Daniela Rus este o cercetătoare renumită în domeniul inteligenței artificiale la MIT și directoarea laboratorului CSAIL (Laboratorul de Informatică și Inteligență Artificială). Este membră a Academiei Naționale de Inginerie și a Academiei Americane de Arte și Științe și a primit distincții prestigioase, printre care fellowship-ul AAAI și premiul Engelberger pentru robotică.

Radu Grosu, Vienna University of Technology (TU Wien)

https://informatics.tuwien.ac.at/people/radu-grosu

Radu Grosu este profesor de stiinta calculatoarelor la TU Wien și conducătorul grupului de Cyber-Physical Systems. Cercetările sale combină inteligența artificială, metodele formale și calculul inspirat din biologie, cu aplicații în sisteme autonome și infrastructuri inteligente. A primit premiul HPC Innovation Excellence pentru munca sa în rețele neuronale lichide și a fost distins cu premiul NSF CAREER și premiul ACM pentru servicii aduse comunității.

Coordonatori locali:
Ciprian Dobre, Universitatea Națională de Știință și Tehnologie POLITEHNICA din București, Prorector pentru cercetare
Rodica Potolea, Universitatea Tehnică din Cluj-Napoca, Director Departament Calculatoare
Tudor Cioara, Universitatea Tehnică din Cluj-Napoca , Director Laborator de Cercetare in Sisteme Distribuite

Descriere:
‍Workshopul își propune să reunească cercetători și experți din țară și din diaspora pentru a explora direcțiile emergente în inteligența artificială (AI). Evenimentul aduce împreună absolvenți remarcabili ai universităților din România, care ocupă astăzi poziții de prestigiu atât în mediul academic, cât și în cel industrial, într-un moment în care tehnologiile de tip Foundation Models transformă radical modul în care interacționăm cu informația, generăm cunoaștere și modelăm realitatea digitală.

Se deschid noi direcții și oportunități de cercetare:
• Înțelegerea limbajului natural și capacitatea modelelor de a construi reprezentări semantice complexe si sensibile la context;
• Generarea de conținut coerent și adaptiv prin abordări multi-modale;
• Raționamentul automat, care combină învățarea statistică cu logica formală (AI neurosimbolic)
• Agenți autonomi inteligenți si interacțiunea om–mașină;
• Eficiența și sustenabilitatea AI, în condiții de resurse limitate, și cu preocupări legate de scalabilitate;
• Explicabilitatea, responsabilitatea și etica AI, pentru a evita bias-ul, discriminarea algoritmică;
• Alte direcții de cercetare relevante pentru contextul AI, dincolo de cele deja menționate.

Workshopul va oferi un spațiu de dialog interdisciplinar, adresând întrebări esențiale privind viitorul AI în cercetare, societate și industrie precum si schimbul de cunoștințe între România și diaspora științifică, contribuind la poziționarea cercetării românești în ecosistemul global AI.

Contact:
‍Prof. Dr. Tudor Cioara
Email: tudor.cioara@cs.utcluj.ro
Prof. Dr. Ciprian Dobre
Email: ciprian.dobre@upb.ro

‍

Locație:

Universitatea Tehnică din Cluj-Napoca